Что будет, если инженер, продавец и закупщик решит стать аналитиком? А если к этому добавить китайский, закупки на миллионы и дэшборды в Qlik?В этом выпуске подкаста Академики — Абай Сыздыков: эксперт с необычным и богатым опытом. Обсуждаем:
— Какой BI-инструмент выбрать: QlikSense, Power BI или AI?
— Зачем всё-таки учить SQL, если ИИ делает всё сам?
— Почему даже крутые дэшборды могут «умирать»
— Топ-ошибки начинающих аналитиков и как их избежать
— Как с нуля попасть в Data Analytics и работать на глобальные компании
💡 Получите доступ к бесплатному 3-дневному мастер-классу по SQL и Power BI:
📩 Есть вопросы к Абаю? Добавляйтесь в LinkedIn:
🎧 Подписывайтесь на канал Академики — впереди ещё больше историй и практики из мира аналитики и IT.
00:00 — Аналитика на AI: нужен ли теперь SQL?
01:09 — Представление Абая: путь от инженера до аналитика
03:14 — Как устроился в китайскую нефтяную компанию
04:52 — Первый опыт работы с данными и продажами
07:56 — Переход в аналитику: как создавал базы поставщиков
11:22 — Метрики и дэшборды как «северная звезда»
13:06 — Работа с QlikSense и развитие навыков BI
17:01 — Почему Qlik был лучше Power BI (и наоборот)
20:28 — Прогноз: ChatGPT и будущее аналитики
23:47 — Менталитет в работе с данными: Казахстан vs Китай
26:58 — Почему важна чистота данных и дата-инжиниринг
30:14 — Что важнее: красивый дэшборд или понятная презентация?
34:49 — Топ-ошибки начинающих аналитиков
43:00 — Как прокачиваться в профессии и не выгорать
50:55 — Карьерные советы: фиксация результатов, резюме, мейлы
1:03:00 — Что бы Абай посоветовал себе 10 лет назад
1:06:00 — Про важность промт-инженеринга и ChatGPT
1:12:15 — Когда лучше искать работу? Советы по найму
1:17:00 — Будущее трудоустройства: AI-кандидаты и HR-аватары
1:19:57 — Финальные советы новичкам в аналитике
1:27:02 — Как получить доступ к бесплатному мастер-классу
Музыка
Фильмы
ТВ Шоу
Категории видео
