HRS 22: AI To Identify LV Dysfunction From Smartwatch ECGs | Dr Zachi Attia

  • Видео
  • О видео
  • Скачать
  • Поделиться

HRS 22: AI To Identify LV Dysfunction From Smartwatch ECGs | Dr Zachi Attia

Watch on Radcliffe Cardiology: https://www.radcliffecardiology.com/video-index/hrs-22-ai-identify-lv-dysfunction-smartwatch-ecgs?utm_source=youtube&utm_medium=social_organic&utm_campaign=DELV-8325&utm_content=hrs_attia In this video from HRS 2022, Dr Zachi Attia (The Mayo Clinic, Rochester, MI, US) discusses the outcomes of an international trial which aimed to evaluate the effectiveness of an artificial intelligence algorithm in identifying left ventricular dysfunction using an Apple watch ECG. Discussion points: 1. Importance of this study 2. AI Technology 3. Study design and patient population 4. Main findings 5. Impact on practice 6. Further study required and next steps Recorded onsite at HRS 2022, San Francisco. This content is intended for healthcare professionals only. Radcliffe brings medical knowledge, insight and innovation to life for CV clinicians around the world, using our communications & creative expertise, our platforms and connections across the community to help transform theory into practice faster.
802   |   3 год. назад  |   7 - 0
 

HRS 22: AI To Identify LV Dysfunction From Smartwatch ECGs | Dr Zachi Attia

Скачайте изображение (превью) выбрав качество


320x180 480x360 640x480 1280x720

Watch on Radcliffe Cardiology:

In this video from HRS 2022, Dr Zachi Attia (The Mayo Clinic, Rochester, MI, US) discusses the outcomes of an international trial which aimed to evaluate the effectiveness of an artificial intelligence algorithm in identifying left ventricular dysfunction using an Apple watch ECG.

Discussion points:
1. Importance of this study
2. AI Technology
3. Study design and patient population
4. Main findings
5. Impact on practice
6. Further study required and next steps

Recorded onsite at HRS 2022, San Francisco.
This content is intended for healthcare professionals only.

Radcliffe brings medical knowledge, insight and innovation to life for CV clinicians around the world, using our communications & creative expertise, our platforms and connections across the community to help transform theory into practice faster.


HRS 22: AI To Identify LV Dysfunction From Smartwatch ECGs | Dr Zachi Attia

Чтобы скачать видео "HRS 22: AI To Identify LV Dysfunction From Smartwatch ECGs | Dr Zachi Attia" передвинте ползунок вправо



Покажите вашим друзьям, добавьте в соцсети

Ссылка на страницу с видео:

 

Ссылка HTML на страницу с видео:

 

Код для вставки плеера:


  • Комментарии

Комментарии ФБ


Уважаемые друзья!

Источником всего видеоконтента, в том числе проигрывающегося на страницах ресурса ruslar.me, является сторонний видео ресурс, а именно общедоступный видеохостинг YouTube.com, предоставляющий открытый доступ к своему видеоконтенту (используя открытую и общедоступную технологию video API3 youtube.com)!

Проблемы с авторскими правами

Если вам принадлежат авторские права на данное видео, которое было загружено без вашего согласия на YouTube.com, перейдите на страницу этого видео сайта YouTube.com , нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" -> "Нарушение моих прав" и в выпадающем меню, выбирите, что именно нарушается и нажмите кнопку "Отправить".



Неприемлемый контент

Чтобы сообщить о неприемлемом видео, перейдите на YouTube, нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" и выберите в "Сообщить о нарушении" что именно вас не устраивает в этом видео. Подробнее о наших правилах читайте в Условиях использования.