
Полный текст статьи «Второй параметр краха науки через образование. Часть 1», раскрывающей все детали этого видео, вы можете прочитать в нашем Telegram-канале — ссылка на него указана в шапке этого YouTube-канала.
В этом видео мы исследуем глубокие причины, из-за которых наша цивилизация стоит на пороге масштабного кризиса. Почему современная система образования перестала готовить нас к вызовам глобального мира? Как когнитивные ограничения и структурные противоречия капитализма угрожают стабильности? Почему глобальное управление оказалось невозможным, а экономические и политические системы рискуют рухнуть?
Мы поговорим о:
Исторических примерах, когда один человек спасал мир от ядерной катастрофы.
Ограничениях человеческого мозга и кризисе мышления.
Глубоких системных проблемах в науке, образовании и управлении.
Экономических циклах и долговой спирали современного капитализма.
Возможных сценариях будущего: от радикальной перестройки до неизбежного коллапса.
В этом видео мы продолжаем ставить мат науке и системе — если в нашем 6-м видео «Инженерная Теория Непонимания» () мы разобрали крах науки с другой точки зрения, то сейчас через призму образования показываем второй удар по науке и глобальному управлению.
Это видео — попытка понять, куда движется мир и что нам нужно изменить, чтобы избежать катастрофы.
Если вам интересна философия, экономика, социология и будущее человечества — это видео для вас.
#кризис #образование #управление #крахнауки #наука #капитализм #мышление #деградациямышления #экономика #социология #будущеечеловечества #ИИ #AI #глобальныйкризис #системныепроблемы #экономическоеколлапс #долговаяспираль #интеллект #будущее #психология #технологии #философия #история #катастрофа
🔍 Дисклеймер: Чистая логика против человеческих иллюзий
Этот текст — не декларация убеждений и не манифест. Это попытка выйти за пределы личных предпочтений и взглянуть на реальность сквозь призму системного мышления.
Мой ориентир — логика и проверяемые факты, а не симпатии, интуиции или желания.
Но я — человек. А значит:
• Я подвержен когнитивным искажениям.
• Мои выводы могут быть ошибочны — количественно и качественно.
• Я не застрахован от слепых пятен, привычек мышления и иллюзий контроля.
• Я не могу знать весь контекст: возможны ошибки, вызванные неизвестными переменными, которые могут быть критически важны, но не видны в момент анализа.
Поэтому — не верьте. Проверяйте.
Используйте ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini) — но не как истину в последней инстанции.
Они могут звучать уверенно, но ошибаться, отражая предвзятости данных.
Сравнивайте хотя бы между собой — и с проверяемыми источниками.
Ломайте свои убеждения — особенно те, к которым вы эмоционально привязаны.
Истина не в том, чтобы быть правым.
Истина — в способности отказаться от лжи, даже если она удобна.
Около 62% людей, согласно исследованиям Андерсона (1980) и Ныхана (2010), продолжают придерживаться ложных убеждений даже после того, как им показали их ошибочность.
Но суть — не в цифрах.
Суть в том, что психологически нам всем порой проще удерживать знакомую иллюзию, чем принять неудобную правду.
Ищите противоречия.
Если логика разрушает ваши представления — это не крах. Это очищение.
Наука — не догма. Она должна сомневаться даже в себе.
Я не стремлюсь вас убедить.
Я стремлюсь запустить процесс мышления.
Если вы найдёте ошибки в моих рассуждениях — скажите.
Это не моё поражение, а наша общая победа над иллюзиями.