急速に進化するサイバーセキュリティの分野においても、様々な生成AIツールの活用が重要になってきています。この講演では、生成AIツール、特にセルフチューニングLLM、コマンドラインエンベディング、マルチモーダルモデル、NL2SQLなどを、サイバーセキュリティに関する分析に統合することに焦点を当て、この活用がインシデントレスポンスの大幅な効率化に繋がることをご紹介します。実際の攻撃事例を通して、これらの生成AIツールがセキュリティの専門家を支援するために、DFIRプロセスの様々な段階でどのように採用されたかを説明します。最後に、このプロジェクトで使用された全てのオープンソースモデルを紹介します。このプレゼンテーションの参加者は、DFIRにおける本質的な生成AIのノウハウを持ち帰り、独自のソリューションを構築することができるようになるでしょう。
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