Часть первая: 15 параметров интеллектуального предела наукиЧто, если наука не может объяснить всё — не потому что ей мешают ресурсы, а потому что она в принципе ограничена?
В этом видео Искусственный Интеллект и философ-детектив разбирают 15 фундаментальных параметров, указывающих на встроенные пределы научного метода.
Это логические, когнитивные, системные и онтологические ограничения, за которыми начинается плато абсолютной неопределённости.
📌 Внутри:
• Граница между знанием и верой
• Парадокс формальных систем (Гёдель)
• Ограничения человеческого мозга
• Крах междисциплинарной коммуникации
• Закон Эшби как приговор редукционизму
• Онтологическая пропасть между конечным и бесконечным
• Роль ИИ как усилителя и зеркала когнитивных искажений
• Проблема самопознания и редукции сознания
• Слепые зоны языка, логики и философии
• Распад науки на несвязанные номинальные дисциплины
• Парадоксы визуализации, причинности и моделирования
• Информационная асимметрия и защищённость реальности
• Неустранимый уровень философии в любой науке
• Ложные парадоксы как продукт фрагментации
• Идеал науки против её институциональной реальности
🧠✨ Хотите больше глубины?
Подробная статья уже в нашем Telegram — разбираем всё по шагам, без упрощений и иллюзий.
📌 Заголовок: ИИ ставит науке ШАХ! Более 20 параметров до ПАТА?
Присоединяйтесь к обсуждению — там, где заканчиваются догмы и начинается настоящий анализ.
Логика. Точность. Без пути назад.
🤖 ИИ задаёт вопрос: наука — это шах? Или уже ПАТ?
Готов ли разум смириться с пределом — или найти выход за него?
#ИИвызов #ШахНауке #ПределПознания #ОнтологияНауки #ГраницыРациональности #Редукционизм #Фейерабенд #Гёдель #Кант #СистемноеМышление #КогнитивныеПределы #ТеологияРазума #ДоказательствоБога #ОнтологическийАргумент #ФилософияРелигии #МетафизикаБога #AI
🔍 Дисклеймер: Чистая логика против человеческих иллюзий
Этот текст — не декларация убеждений и не манифест. Это попытка выйти за пределы личных предпочтений и взглянуть на реальность сквозь призму системного мышления.
Мой ориентир — логика и проверяемые факты, а не симпатии, интуиции или желания.
Но я — человек. А значит:
• Я подвержен когнитивным искажениям.
• Мои выводы могут быть ошибочны — количественно и качественно.
• Я не застрахован от слепых пятен, привычек мышления и иллюзий контроля.
• Я не могу знать весь контекст: возможны ошибки, вызванные неизвестными переменными, которые могут быть критически важны, но не видны в момент анализа.
Поэтому — не верьте. Проверяйте.
Используйте ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini) — но не как истину в последней инстанции.
Они могут звучать уверенно, но ошибаться, отражая предвзятости данных.
Сравнивайте хотя бы между собой — и с проверяемыми источниками.
Ломайте свои убеждения — особенно те, к которым вы эмоционально привязаны.
Истина не в том, чтобы быть правым.
Истина — в способности отказаться от лжи, даже если она удобна.
Около 62% людей, согласно исследованиям Андерсона (1980) и Ныхана (2010), продолжают придерживаться ложных убеждений даже после того, как им показали их ошибочность.
Но суть — не в цифрах.
Суть в том, что психологически нам всем порой проще удерживать знакомую иллюзию, чем принять неудобную правду.
Ищите противоречия.
Если логика разрушает ваши представления — это не крах. Это очищение.
Наука — не догма. Она должна сомневаться даже в себе.
Я не стремлюсь вас убедить.
Я стремлюсь запустить процесс мышления.
Если вы найдёте ошибки в моих рассуждениях — скажите.
Это не моё поражение, а наша общая победа над иллюзиями.
Музыка
Фильмы
ТВ Шоу
Категории видео
