
En este video te presentamos al Agente de Mejora Continua, una inteligencia artificial que no se queda en el diagnóstico: propone, simula, planifica y mejora sin parar.
🔎 Este agente trabaja sobre los hallazgos de otros agentes (ineficiencias, errores, cuellos de botella), y te entrega propuestas de mejora reales, basadas en datos, lógica y con impacto medible.
🧠 ¿Cómo lo hace? Con tres subagentes clave:
IA Predictiva: Simula el impacto de un cambio antes de aplicarlo. Evalúa si una acción mejora los resultados sin efectos secundarios negativos (como menor calidad o satisfacción).
Recomendador de Soluciones: Propone cambios concretos como automatizar, rediseñar, reasignar o integrar tecnología. Las recomendaciones están adaptadas al contexto y recursos de la empresa.
Generador de Planes de Acción: Traduce cada mejora en un plan ejecutable con responsables, fechas, tareas y métricas. Puede integrarse con Trello, Asana, Notion, Jira, etc., y automatizar el seguimiento.
📌 No se trata de ideas genéricas, sino de soluciones accionables y listas para ejecutar sin perder tiempo.
🔄 Además, este agente no trabaja solo:
Se conecta con el Agente de Priorización y Validación (APV), que valida cada mejora y lanza pruebas piloto controladas.
Aprende de los resultados: si una mejora no funciona, recalibra y mejora la propuesta para intentarlo de nuevo.
💡 Se destaca que esta herramienta permite avanzar rápido, sin tener que analizar cada detalle. El sistema propone, justifica y aprende, funcionando como una célula de innovación continua dentro de la empresa.
👉 En el próximo video: conocerás al agente que se encarga de ejecutar, supervisar y asegurar que las mejoras realmente se implementen y generen resultados.
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