
Paper2Code可以讀取機器學習領域的PDF/LaTeX格式的科學研究論文,然後自動幫你寫出程式碼,且能自我品質評估
假如你想實作一篇論文裡的演算法,但懶得自己寫程式碼,就用它幫你把論文裡的內容寫出程式碼
Paper2Code採用多智能體設計,工作流程分成三個部分,它先閱讀論文,理解演算法的整體結構和流程;然後分析論文中的關鍵細節,例如公式、變數、參數等等;最後根據分析結果,自動產生程式碼
實驗評估,PaperCoder從機器學習論文中產生程式碼的品質高、接近作者實現水平,優於其他基準模型
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