Pre- KEIO TECHNO-MALL 2022（第1回）「基礎科学チュートリアル すぐできるマテリアルズ・インフォマティクス ～材料×機械学習の融合～」

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2022年10月15日（土）に開催しました。
KEIO TECHNO-MALL 2022（第23回慶應科学技術展）の開催に先立つプレイベント1回目のアーカイブです。
概要：材料の情報（分子種や合成条件など）を入力することで、材料の性質を出力する「モデル」が出来れば、未実験の材料の性質の予測―つまりコンピュータ内でのハイスループットスクリーニングーが可能になります。このような材料に関する「モデル」を機械学習を用いて作成し、材料の発掘や設計に活かす研究分野をマテリアルズ・インフォマティクス（MI）と言います。本チュートリアルでは、化学系・材料系の研究者を対象に、機械学習の基礎から材料化学への適用法について、講義と演習を通して概説します。また、実際にMIを活用した材料開発を推進している先生や、今後MIを取り入れていきたいと考えている先生にご講演をいただき、MIの展望について議論しました。
講演者等、詳細については以下のwebページをご参照ください。