Как создавать полезные приложения на основе больших языковых моделей (LLM)? Какие задачи они решают, а в чем пока уступают человеку? В этом видео обсуждаем практику внедрения LLM в бизнес, автоматизацию рабочих процессов и перспективы развития искусственного интеллекта.💬 Спикер — Роман, разработчик и архитектор, создающий приложения с использованием LLM. Делится своим опытом, результатами экспериментов и реальными кейсами.
📌 Тайм-коды:
00:00:00 Введение. Почему хайп вокруг LLM не стихает?
00:05:07 Проблемы при создании LLM-приложений. Почему они не заменят людей?
00:08:57 Возможности и ограничения нейросетей. Почему генерация требует контроля?
00:12:37 Как меняются LLM? Почему они не всегда предсказуемы?
00:16:47 ChatGPT и CoPilot. Правда ли они ускоряют работу разработчиков?
00:21:40 Качество кода и LLM. Где они помогают, а где мешают?
00:26:41 LLM и автоматизация. Какие рутинные задачи можно делегировать?
00:33:50 RAG и работа с данными. Почему внедрение требует подготовки?
00:39:38 Проблемы RAG. Почему «чат с документами» работает не всегда?
00:44:56 Как улучшить работу с LLM? Настройка, валидация, фильтрация вывода.
00:51:30 Будущее LLM-приложений. Что нас ждет в ближайшие годы?
🔔 Подписывайтесь на AI Talks – здесь обсуждают нейросети, машинное обучение и автоматизацию.
👉 Хотите внедрить LLM в свой проект? Напишите в Telegram: @ai_talks_support
Музыка
Фильмы
ТВ Шоу
Категории видео
