Скачайте изображение (превью) выбрав качество

320x180 480x360 640x480 1280x720

🚀 **TNG Technology Consulting Представляет DeepSeek-TNG R1T2 Chimera: Революция в Скорости и Эффективности LLM!**

Немецкая консалтинговая компания TNG Technology Consulting GmbH совершила прорыв в области больших языковых моделей (LLM), представив свою новую разработку — DeepSeek-TNG R1T2 Chimera. Этот инновационный LLM не просто увеличивает размер, а фокусируется на скорости и эффективности, объединяя лучшие качества трех предыдущих моделей DeepSeek: R1, V3-0324 и R1-0528.

### 💡 **Инновационный Метод "Assembly of Experts" (AoE)**

В отличие от традиционных подходов, таких как "Mixture of Experts" (MoE), DeepSeek-TNG R1T2 Chimera использует уникальный метод "Assembly of Experts" (AoE). Этот подход позволяет объединять выбранные весовые тензоры из предварительно обученных моделей, создавая единую, оптимизированную модель без необходимости полного переобучения. Это значительно сокращает время и трудозатраты на разработку, делая процесс создания LLM более гибким и экономичным.

### ⚡ **Невероятная Скорость и Экономичность**

DeepSeek-TNG R1T2 Chimera демонстрирует впечатляющие показатели:
* **Скорость:** Модель работает до 200% быстрее, чем DeepSeek R1-0528, и примерно на 20% быстрее, чем оригинальный DeepSeek-R1. Это достигается за счет сокращения длины выходных данных.
* **Эффективность:** R1T2 генерирует ответы, используя всего около 40% выходных токенов по сравнению с R1-0528, что приводит к значительному снижению затрат на инференс и серверную нагрузку.
* **Качество Рассуждений:** Несмотря на оптимизацию, модель сохраняет 90-92% производительности R1-0528 в задачах на рассуждение, что подтверждается тестами AIME-24, AIME-25 и GPQA-Diamond.

Эта модель идеально подходит для корпоративных пользователей и разработчиков, которым важны высокая производительность рассуждений и предсказуемое использование инфраструктуры без чрезмерных затрат.

### 🌐 **Открытый Исходный Код и Доступность**

DeepSeek-TNG R1T2 Chimera выпущен под лицензией MIT, что делает его полностью открытым исходным кодом и доступным для бесплатного использования, модификации и коммерческого развертывания. Модель уже размещена на платформе Hugging Face, что способствует ее широкому распространению и дальнейшему развитию сообществом.

### ⚠️ **Важные Ограничения и Соответствие Регулированию**

Несмотря на свои преимущества, R1T2 имеет некоторые ограничения:
* **Функциональность:** Модель не рекомендуется для задач, требующих вызова функций или сложного использования инструментов, что является наследием DeepSeek-R1.
* **Законодательство ЕС:** Компания TNG Technology Consulting настоятельно рекомендует организациям, обслуживающим пользователей из ЕС, внимательно изучить свои обязательства по Закону ЕС об ИИ (EU AI Act), который вступает в силу 2 августа 2025 года. Модель может не соответствовать всем требованиям этого акта.

### 📈 **Будущее LLM: Быстрее, а Не Больше**

Выпуск DeepSeek-TNG R1T2 Chimera подчеркивает новую тенденцию в развитии LLM: вместо бесконечного увеличения размера моделей, фокус смещается на оптимизацию, скорость и экономичность. Этот подход обещает сделать передовые технологии ИИ более доступными и практичными для широкого круга предприятий и исследователей, открывая новые горизонты для инноваций в области искусственного интеллекта. TNG Technology Consulting продолжает развивать свой проект Chimera, стремясь к повышению эффективности, а не к конкуренции с крупнейшими проприетарными моделями.

#TNGTechnologyConsulting #DeepSeek-TNG_R1T2_Chimera #AssemblyOfExperts #БольшиеЯзыковыеМодели #EU_AI_Act #QixNewsAI #Shorts

Чтобы скачать видео "🧐👉 200% скорости ИИ: Немецкая фирма сделала прорыв, смешав старые модели, и это доступно всем! #Qi" передвинте ползунок вправо