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엔비디아 반도체보다 성능은 50%, 가격은 2배 낮춘 카이스트 김주영 교수님의
하이퍼엑셀이 만든 반도체를 실제로 보고 왔습니다!

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- Chapter
0:00 인트로
1:05 교수 소개
1:42 LLM의 정의
2:30 폰노이만 구조 문제
4:40 최근 연구결과
6:40 성공의 비결
8:40 HBM 없는 반도체
9:58 한국 기술의 전망
12:16 한국 AI반도체 강점
13:20 앞으로의 미래
15:20 예고편

- 내용 출처
1. 카이스트 홍보실, “2.4배 가격 효율적인 챗GPT 핵심 AI반도체 개발”, 2024
2. 배민욱, “하이퍼엑셀, 반도체 설계 학회서 베스트 프레젠테이션”, 뉴시스, 2023
3. 최광민, “KAIST 김주영 교수팀, LLM 구동 AI 프로세서 개발...엔비디아 A100 기반 슈퍼컴퓨터보다 성능 최대 50% 올리고, 가격 2.4배 낮췄다”, 인공지능신문, 2023
4. CastLab,
5. 허정윤, “이광형 KAIST 총장 나는 ‘대체불가능한 일’만 한다… 학생들 ‘꿈’ 키우고 나라 바꿀 ‘실험’들 해낼 것”, UNN, 2022
6. 김종우, “엔비디아 GPU보다 빠른 AI칩…하이퍼엑셀, 60억 투자유치 성공”, 한국경제, 2023
7. 이유진, “올해의 KAIST 최고 연구자는?”, 헬로디디, 2024

- BGM
1. Break It Down By Ikoliks
2. Fragility by Romeo
3. Infini by Tristan Barton
4. Love Is Not Enough - Instrumental Version by Zac Nelson
5. Easy Money by Rex Banner
6. New Car by Rex Banner

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