Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

  • Видео
  • О видео
  • Скачать
  • Поделиться

Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python. 💰 Поддержать проект: https://yoomoney.ru/to/410019570956160 🔥 Стать спонсором канала: https://www.youtube.com/channel/UCrWWcscvUWaqdQJLQQGO6BA/join *****Ссылки***** Документация PixelLib: https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/ Документация TensorFlow: https://www.tensorflow.org/ Используемая в видео модель: https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/ Музыка из видео: https://www.epidemicsound.com/referral/u9gphx/ Дешевый/надежный сервер в Европе: http://zomro.com/?from=246874 promo_code: zomro_246874 Хороший proxy сервис: https://proxy6.net/a/149995 Крутой заказ на фрилансе | Подбираем забытый пароль к Excel файлу с помощью Python https://youtu.be/DXVs0rJ6OPM Telegram бот погоды на aiogram: https://youtu.be/fa1FUW1jLAE Пишем Telegram бота на Python + Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг): https://youtu.be/x-VB3b4pKcU Плейлист по парсингу сайтов на Python: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqGS6O1-DZLprgEaEeKn9BWKZBvzVi_la Плейлист по Instagram боту: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqGS6O1-DZLqYx83MknKLaDxaIlES2nZr Код проекта на github: https://github.com/pythontoday/object_detection_in_an_image И в telegram канале: https://t.me/python2day *****Соц.сети***** Telegram: https://t.me/python2day
109, 618   |   4 год. назад  |   5, 449 - 0
 

Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

Скачайте изображение (превью) выбрав качество


320x180 480x360 640x480 1280x720

В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python.

💰 Поддержать проект:


🔥 Стать спонсором канала:


*****Ссылки*****

Документация PixelLib:


Документация TensorFlow:


Используемая в видео модель:


Музыка из видео:


Дешевый/надежный сервер в Европе:

promo_code:
zomro_246874

Хороший proxy сервис:


Крутой заказ на фрилансе | Подбираем забытый пароль к Excel файлу с помощью Python


Telegram бот погоды на aiogram:


Пишем Telegram бота на Python + Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг):


Плейлист по парсингу сайтов на Python:


Плейлист по Instagram боту:


Код проекта на github:


И в telegram канале:


*****Соц.сети*****
Telegram:


Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

Чтобы скачать видео "Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib" передвинте ползунок вправо



Покажите вашим друзьям, добавьте в соцсети

Ссылка на страницу с видео:

 

Ссылка HTML на страницу с видео:

 

Код для вставки плеера:


  • Комментарии

Комментарии ФБ


Уважаемые друзья!

Источником всего видеоконтента, в том числе проигрывающегося на страницах ресурса ruslar.me, является сторонний видео ресурс, а именно общедоступный видеохостинг YouTube.com, предоставляющий открытый доступ к своему видеоконтенту (используя открытую и общедоступную технологию video API3 youtube.com)!

Проблемы с авторскими правами

Если вам принадлежат авторские права на данное видео, которое было загружено без вашего согласия на YouTube.com, перейдите на страницу этого видео сайта YouTube.com , нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" -> "Нарушение моих прав" и в выпадающем меню, выбирите, что именно нарушается и нажмите кнопку "Отправить".



Неприемлемый контент

Чтобы сообщить о неприемлемом видео, перейдите на YouTube, нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" и выберите в "Сообщить о нарушении" что именно вас не устраивает в этом видео. Подробнее о наших правилах читайте в Условиях использования.