Как генеративные нейросети делают рекомендации Яндекса лучше?
- Видео
- О видео
- Скачать
- Поделиться
Как генеративные нейросети делают рекомендации Яндекса лучше?
79, 322 | 4 дн назад | 31 - 0
Яндекс представил новое поколение рекомендательных систем на основе генеративных моделей— ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential Modeling). Новые рекомендации учитывают намного больше действий пользователей и ещё точнее советуют контент. ARGUS уже работает в Музыке и Маркете, а вскоре появится и в других сервисах.
👀 Подробнее об ARGUS:
В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель направления рекомендательных технологий Яндекса Николай Савушкин объясняет, как разработчики создавали новые рекомендации и каких результатов удалось добиться.
«Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком.
#технологии #нейросети #реки #яндекс #рекомендации #argus #музыка #маркет
00:00 — Что такое ARGUS?
01:09 — Зачем рекомендациям генеративные нейросети?
01:39 — Чему научилась модель?
02:49 — Рекомендации стали точнее?

Чтобы скачать видео "Как генеративные нейросети делают рекомендации Яндекса лучше?" передвинте ползунок вправо
- Комментарии
Комментарии ФБ