🤖 Генеративный ИИ: Как это работает? Лекция в Королевском Университете с Миреллой Лапатой

  • Видео
  • О видео
  • Скачать
  • Поделиться

🤖 Генеративный ИИ: Как это работает? Лекция в Королевском Университете с Миреллой Лапатой

Чем генеративный ИИ отличается от «обычного» искусственного интеллекта? Может ли генеративный ИИ создать что-то действительно уникальное, или он просто комбинирует существующие данные? Как нейросети «учатся» создавать текст или изображения? Это похоже на обучение человека? Как работает модель BART, о которой упоминалось в лекции? Почему генерация текста требует так много энергии? Можно ли это оптимизировать? Что такое «тест Тьюринга» и как он связан с современными ИИ-моделями? Почему Bard ошибся с информацией о телескопе Джеймса Уэбба? Как ИИ проверяет факты? Как ИИ решает этические дилеммы (например, сравнение диктаторов)? Он действительно нейтрален? Можно ли доверять ИИ в написании кода или научных статей? Может ли генеративный ИИ создавать вредоносный контент (фейки, дезинформацию)? Как это предотвратить? Почему ИИ иногда выдает предвзятые ответы? Это ошибка разработчиков или данных? Кто несет ответственность, если ИИ совершит ошибку (например, в медицинском диагнозе)? Какие профессии исчезнут первыми из-за генеративного ИИ? Стоит ли учиться программировать, если ИИ уже пишет код? Как подготовиться к изменениям на рынке труда из-за внедрения ИИ? Какие инструменты на основе генеративного ИИ можно попробовать уже сейчас? Как ИИ может помочь в повседневной жизни (написание писем, обучение, творчество)? Может ли генеративный ИИ заменить художников или писателей? Правда ли, что ChatGPT «думает» как человек? Чем генеративный ИИ лучше традиционных алгоритмов? Почему ИИ не может решить простые логические задачи, но пишет сложные тексты? Есть ли экологичные альтернативы энергоемким ИИ-моделям? Сколько стоит обучение одной модели вроде GPT-4? Приветствуем на лекции по генеративному искусственному интеллекту! В этом видео эксперт в области обработки естественного языка (NLP) Мирелла Лапата простым языком объясняет: 🔹 Что такое генеративный ИИ и как он создает текст, код, изображения и даже видео? 🔹 Реальные примеры: от ChatGPT до телескопа Джеймса Уэбба и 'промахов' нейросетей. 🔹 Энергопотребление ИИ: почему один запрос к Bard = 100 поисковых запросов Google? 🔹 Тест Тьюринга, этика ИИ и профессии будущего: что ждет человечество? 👉 В конце лекции вы поймете, как нейросети генерируют контент, развеете мифы о 'магическом' ИИ и узнаете, какие сферы жизни изменятся уже завтра. Содержание лекции: Введение в генеративный ИИ Как ИИ создает текст? Примеры с NLP Тест Тьюринга и кейс с Bard vs астрофизиком Почему ИИ требует столько энергии? 300 млн рабочих мест под угрозой? Прогнозы Goldman Sachs Этические дилеммы: может ли ИИ быть объективным? #ИИ #ГенеративныйИИ #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #НЛП #ChatGPT #ТехнологииБудущего #МиреллаЛапата #Образование #Наука #Нейросети #ЭтикаИИ
96   |   3 нд. назад  |   3 - 0
 

🤖 Генеративный ИИ: Как это работает? Лекция в Королевском Университете с Миреллой Лапатой

Скачайте изображение (превью) выбрав качество


320x180 480x360 640x480 1280x720

Чем генеративный ИИ отличается от «обычного» искусственного интеллекта?
Может ли генеративный ИИ создать что-то действительно уникальное, или он просто комбинирует существующие данные?
Как нейросети «учатся» создавать текст или изображения? Это похоже на обучение человека?
Как работает модель BART, о которой упоминалось в лекции?
Почему генерация текста требует так много энергии? Можно ли это оптимизировать?
Что такое «тест Тьюринга» и как он связан с современными ИИ-моделями?
Почему Bard ошибся с информацией о телескопе Джеймса Уэбба? Как ИИ проверяет факты?
Как ИИ решает этические дилеммы (например, сравнение диктаторов)? Он действительно нейтрален?
Можно ли доверять ИИ в написании кода или научных статей?
Может ли генеративный ИИ создавать вредоносный контент (фейки, дезинформацию)? Как это предотвратить?
Почему ИИ иногда выдает предвзятые ответы? Это ошибка разработчиков или данных?
Кто несет ответственность, если ИИ совершит ошибку (например, в медицинском диагнозе)?
Какие профессии исчезнут первыми из-за генеративного ИИ?
Стоит ли учиться программировать, если ИИ уже пишет код?
Как подготовиться к изменениям на рынке труда из-за внедрения ИИ?
Какие инструменты на основе генеративного ИИ можно попробовать уже сейчас?
Как ИИ может помочь в повседневной жизни (написание писем, обучение, творчество)?
Может ли генеративный ИИ заменить художников или писателей?
Правда ли, что ChatGPT «думает» как человек?
Чем генеративный ИИ лучше традиционных алгоритмов?
Почему ИИ не может решить простые логические задачи, но пишет сложные тексты?
Есть ли экологичные альтернативы энергоемким ИИ-моделям?
Сколько стоит обучение одной модели вроде GPT-4?
Приветствуем на лекции по генеративному искусственному интеллекту!
В этом видео эксперт в области обработки естественного языка (NLP) Мирелла Лапата простым языком объясняет:
🔹 Что такое генеративный ИИ и как он создает текст, код, изображения и даже видео?
🔹 Реальные примеры: от ChatGPT до телескопа Джеймса Уэбба и "промахов" нейросетей.
🔹 Энергопотребление ИИ: почему один запрос к Bard = 100 поисковых запросов Google?
🔹 Тест Тьюринга, этика ИИ и профессии будущего: что ждет человечество?

👉 В конце лекции вы поймете, как нейросети генерируют контент, развеете мифы о "магическом" ИИ и узнаете, какие сферы жизни изменятся уже завтра.

Содержание лекции:
Введение в генеративный ИИ
Как ИИ создает текст? Примеры с NLP
Тест Тьюринга и кейс с Bard vs астрофизиком
Почему ИИ требует столько энергии?
300 млн рабочих мест под угрозой? Прогнозы Goldman Sachs
Этические дилеммы: может ли ИИ быть объективным?

#ИИ #ГенеративныйИИ #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #НЛП #ChatGPT #ТехнологииБудущего #МиреллаЛапата #Образование #Наука #Нейросети #ЭтикаИИ


🤖 Генеративный ИИ: Как это работает? Лекция в Королевском Университете с Миреллой Лапатой

Чтобы скачать видео "🤖 Генеративный ИИ: Как это работает? Лекция в Королевском Университете с Миреллой Лапатой" передвинте ползунок вправо



Покажите вашим друзьям, добавьте в соцсети

Ссылка на страницу с видео:

 

Ссылка HTML на страницу с видео:

 

Код для вставки плеера:


  • Комментарии

Комментарии ФБ


Уважаемые друзья!

Источником всего видеоконтента, в том числе проигрывающегося на страницах ресурса ruslar.me, является сторонний видео ресурс, а именно общедоступный видеохостинг YouTube.com, предоставляющий открытый доступ к своему видеоконтенту (используя открытую и общедоступную технологию video API3 youtube.com)!

Проблемы с авторскими правами

Если вам принадлежат авторские права на данное видео, которое было загружено без вашего согласия на YouTube.com, перейдите на страницу этого видео сайта YouTube.com , нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" -> "Нарушение моих прав" и в выпадающем меню, выбирите, что именно нарушается и нажмите кнопку "Отправить".



Неприемлемый контент

Чтобы сообщить о неприемлемом видео, перейдите на YouTube, нажмите на ссылку под проигрывателем Ещё -> "Пожаловаться" и выберите в "Сообщить о нарушении" что именно вас не устраивает в этом видео. Подробнее о наших правилах читайте в Условиях использования.